Podczas posiedzenia Podkomisji stałej do spraw sztucznej inteligencji i przejrzystości algorytmów w Sejmie RP zaprezentowany został projekt „Polska AI dla zdrowia” – inicjatywa przygotowana wspólnie przez Politechnikę Wrocławską oraz Dolnośląskie Centrum Onkologii, Pulmonologii i Hematologii.
Projekt zakłada stworzenie bazowego modelu sztucznej inteligencji dla medycyny oraz wspólnej infrastruktury technologicznej, na której będą mogły powstawać narzędzia dla różnych specjalizacji i zastosowań klinicznych. Pierwszym obszarem pilotażowym będzie onkologia, a konkretnie diagnostyka i leczenie raka płuca. System ma m.in. porządkować dokumentację medyczną, wskazywać brakujące wyniki badań, usprawniać koordynację leczenia między specjalistami i odpowiednio wcześnie sygnalizować ryzyko opóźnień w leczeniu – tak, aby żaden pacjent nie został po drodze pominięty.
W dyskusji wzięli udział przedstawiciele nauki, medycyny i administracji publicznej, w tym sekretarz stanu w Ministerstwie Cyfryzacji Dariusz Standerski oraz Pamela Krzypkowska, przewodnicząca Komisji Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji.
Posiedzenie podkomisji, które zainicjowałam, było możliwe dzięki wielu miesiącom wspólnej pracy, rozmów i namysłu nad tym, jak połączyć potencjał polskiej nauki z rzeczywistymi potrzebami pacjentów. To wyjątkowe połączenie kompetencji: Politechnika Wrocławska – pierwsza w Polsce w dziedzinie sztucznej inteligencji w szanghajskim rankingu dziedzinowym – wnosi wiedzę technologiczną, a Dolnośląskie Centrum doświadczenie kliniczne i znajomość codziennych potrzeb pacjentów oraz personelu medycznego.
DCOPiH ma już doświadczenie w monitorowaniu ścieżki diagnostycznej pacjentów z rakiem płuca – jak wskazywał podczas posiedzenia dr Paweł Zawadzki, zastępca dyrektora DCOPiH, lepsze monitorowanie tego procesu pozwoliło zwiększyć udział pacjentów, u których chorobę rozpoznawano na wcześniejszych etapach zaawansowania. Sztuczna inteligencja ma pomóc rozwijać takie podejście na większą skalę, skracając ścieżkę pacjenta – od podejrzenia choroby, przez rozpoznanie, do rozpoczęcia właściwego leczenia.
AI ma też przejąć część pracy związanej z porządkowaniem informacji, aby lekarz miał więcej czasu na to, czego technologia nie zastąpi – rozmowę z pacjentem i decyzje kliniczne. Pełna odpowiedzialność za leczenie pozostaje przy tym zawsze po stronie lekarza, a dane pacjentów nie opuszczają szpitali – projekt wykorzystuje uczenie federacyjne, dzięki czemu model rozwijany jest lokalnie, w kontrolowanych środowiskach poszczególnych placówek.
Politechnika Wrocławska i DCOPiH inicjują projekt jako liderzy – technologiczny i kliniczny – ale ich celem jest rozwiązanie otwarte na współpracę z kolejnymi szpitalami, uczelniami i instytucjami. Zainteresowanie dalszą współpracą zadeklarowało już Ministerstwo Cyfryzacji, wskazując MedTech jako istotny kierunek rozwoju AI w Polsce.
Polska powinna nie tylko korzystać z nowych technologii, ale również rozwijać własne, bezpieczne rozwiązania – oparte na kompetencjach polskich naukowców, lekarzy i inżynierów. Jako członkini Komisji Zdrowia oraz Komisji Cyfryzacji widzę, jak ważne jest połączenie tych dwóch obszarów. To posiedzenie to dopiero pierwszy krok na drodze do ogólnopolskiego programu „Polska AI dla zdrowia”. Chciałabym, abyśmy za kilka lat mogli powiedzieć, że dzięki polskiej nauce pacjent otrzymuje lepiej skoordynowaną pomoc, a lekarz ma więcej czasu na leczenie. To cel wart wspólnego wysiłku.
Cieszymy się, że temat „Polska AI dla zdrowia” spotkał się z takim zainteresowaniem. Więcej o inicjatywie przeczytacie tutaj:
Rewolucja w medycynie. Powstanie polska AI dla opieki zdrowotnej
Polska AI trafia na onkologię. Zdejmie z lekarzy ich największy koszmar
AI będzie się uczyć na danych medycznych z polskich szpitali. Ma odciążyć lekarzy